内容简介
本书共七章，包括推荐系统与关联规则、基于Apriori和FP-growth的关联规则挖掘、基于关联规则挖掘的分类随机漫步推荐、标签和协同过滤的组合推荐及基于关联规则的矩阵预填充相似性度量模型等内容。
目录
第1章绪论
1.1引言
1.2研究现状
系统面临的问题
算法分类
1.5本书的研究内容及创新
1.6本书的结构安排
系统与关联规则
系统描述
2.算法
系统评价标准
2.4关联规则描述
2.5R语言
2.6本章小结
……
第3章基于Apriori 和 FP-growth的关联规则挖掘
第4章基于关联规则挖掘的分类
第5章标签和协同过滤
第6章基于关联规则的矩阵预填充相似度量模型
第7结与展望
参考文献
索引
1.1引言
1.2研究现状
系统面临的问题
算法分类
1.5本书的研究内容及创新
1.6本书的结构安排
系统与关联规则
系统描述
2.算法
系统评价标准
2.4关联规则描述
2.5R语言
2.6本章小结
……
第3章基于Apriori 和 FP-growth的关联规则挖掘
第4章基于关联规则挖掘的分类
第5章标签和协同过滤
第6章基于关联规则的矩阵预填充相似度量模型
第7结与展望
参考文献
索引
